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HyperspecAI发布自动驾驶开发软件平台RoadMentor
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盖世汽车讯 据外媒报道，人工智能初创公司Hyperspec AI开发出统一平台RoadMentor，使得ADAS和自动驾驶汽车（AV）的开发人员可以创建、训练和部署机器学习（ML）模型，以进行实时地图绘制。
Hyperspec将地图集成到ML训练循环中，以便开发实时地图模型，从而使支持ADAS的自动驾驶汽车能够在高清地图地理围栏之外运行。该平台可使所有车辆的可驾驶道路从不到5%扩大到95%以上，从而使自动驾驶系统可以真实环境中学习。
当前ML开发过程非常分散，没有数据收集、数据管理、模型训练、验证和确认、部署和车队学习等集成过程，但这些过程都涉及数据传输，导致效率低下，以及缺乏真正的可见性。RoadMentor通过将循环训练过程整合到一个专为自动驾驶而设计的优化基础设施中，使行业能够通过深度学习进行扩展。
Hyperspec首席执行官兼联合创始人Sravan Puttagunta表示：“我们希望创建一款可解决客户痛点的产品。RoadMentor简化了数据流，大大缩短了处理时间，并在整个周期内标准化数据，以及在内部（非第三份）移动数据访问和控制。”
自动驾驶数据主要偏向高速公路和主干道领域。RoadMentor使所有道路的测试覆盖率从不到5%提高到95%以上，因此可以在场景的长尾中构建边缘案例库。现在，ADAS功能和自动驾驶的使用和覆盖范围可以进一步发展，从而达到L3、L4和L5级自动驾驶。
