【推荐】尋找醫學的無限可能2018世界人工智能卓醫創新挑戰賽決賽落幕

人民網上海8月26日電 8月25日，以“尋找醫學的無限可能”為主題的2018世界人工智能卓醫創新挑戰賽（medai challenge）總決賽，在復旦大學楓林校區圓滿落幕。本次大賽由國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府指導，徐匯區人民政府、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海感知城市數據科學研究院承辦，徐匯區科委、生物谷、楓林集團協辦。上海市經濟和信息化委員會副巡視員史文軍、上海市徐匯區副區長陳石燕在總決賽上發表致辭。

本次大賽共吸引了總計125支來自全世界的優秀隊伍。經過三個月的激烈角逐，最終共有11支團隊成功入圍決賽。在決賽現場，嘉賓們根據大賽評比要求，評出“創新挑戰獎”（15萬元，1個），“最佳人氣獎”（10萬元，1個），“最具潛力獎”（5萬元，2個）。其中，來自病理賽道的“迪小驕（迪英加）”團隊獲得了創新挑戰獎。來自心電圖賽道的“心維度.中山醫院.家鏈醫”團隊獲得了最佳人氣獎。此外，經專家評審委員會再三商榷，最具潛力獎暫時擱置。獲得medai challenge大賽獎項的隊伍，不僅可以斬獲現金獎勵，還有機會得到孵化基地、創業導師、資源對接、政策輔導等多方孵化培育。

在決賽現場，從病理到心電圖再到糖尿病眼底病，來自全世界的11個優秀的團隊給在場的嘉賓和觀眾帶來了一場精彩紛呈、跨越多學科的路演。

病理診斷是世界醫學界公認的最可信賴、重復性最強、准確性最高、最具權威性的診斷，是所有診斷手段中的核心。然而，目前我國病理醫生數量缺口極大，而人工智能將是填補該市場缺口的重要手段。若能在該領域實現率先突破，將引領世界病理設備研發總進程。此次病理診斷聚焦於病理領域的智能攝片/輔診一體機，主要考察人工智能軟件系統的准確性和速度，同時兼顧考察硬件系統的易用性和市場推廣前景，定位於“看得清、辨得准”：即能夠通過將數字切片掃描儀和人工智能算法集成，實現人工智能和數字病理分析的一體化操作。

病理賽道決賽隊伍實力出眾。迪小驕（迪英加科技），擁有國際領先的ai病理輔助診斷技術，覆蓋數字病理全產品鏈（組織、細胞、免疫組化、和分子病理）。雲病理萬達信息聯隊，依托權威頂級病理專家團隊以及全國一流的衛生信息平台支撐、輻射基層建設能力，在大賽中以100%高正確率實現甲狀腺切片智能判別。衡道醫學病理診斷中心旗下histoai團隊展示了其海量的病理樣本資源和大數據平台pathhub，並將開放自主標注的數據集，為病理行業ai的發展做出貢獻。aion團隊，主要由一群來自康奈爾大學、哈佛大學、上海交通大學、清華大學等世界頂尖高校學生組成，其潛力令人期待。

病理賽道提問環節

在心電圖診斷賽道中，圍繞心血管病危險事件監測技術展開較量，以心電圖的智能診斷，尤其是對心血管病危險事件的快速智能識別與診斷作為比賽課題。以應用人工智能提高心血管病監測整體水平，提升偏遠地區的基層醫療水平和提高整體心電診斷水平，最終達到早發現心血管病危險事件，降低死亡率的目的。

各團隊展開激烈的角逐。心維度團隊以醫療為主導，構建心電人工智能輔助診斷平台。聯合家鏈醫療科技的長程便攜式兩電極全導聯心電儀服務於心血管慢病人群與醫務人員，最終達到降低心血管病死亡率的目標。數創醫療開發的alphaecg項目，通過實時動態遠程監護系統與人工智能心電算法輔助診斷系統的結合，為老百姓提供易用且低成本的臨床級心電監護服務。心聲醫療採用深度學習算法，專注於人工智能心電分析引擎“ai心電醫師”的技術研發，為醫療機構、醫療器械商、可穿戴設備商、心電監護服務商等合作單位提供即快又准的心電圖分析診斷服務。

心電圖賽道提問環節

在糖眼賽道中，各團隊均在現場詳細介紹了各自的創新醫療，其臨床意義獲得了各位評委的大力贊揚，但部分團隊的項目在盈利模式、市場調研、臨床試驗等方面仍有待改進。

對於糖尿病眼底病變，早診早治、長期監測是預防出現失明等嚴重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知曉率和治療率很低，其眼底並發症的診斷過50%的糖尿病患者不能及時地進行眼底並發症的篩查，因此，用先進技術實現糖尿病及眼底並發症的一站式管理，利用ai賦能內分泌醫生，提高長期管理病患者能力，診斷眼底並發症的效率,實現自動跟進不同階段患者，監測並發症風險，適時轉換治療方案，可以有效解決上述痛點。

4支決賽隊伍各有特點。體素科技基於400萬張高質量眼底數據，研發出高敏感度眼底全病種篩查ai解決方案，同時當場展示篩查軟硬件一體機。依未科技創始團隊5年技術和行業經驗積累，產品在國內頂級醫療機構得到驗証和試點。致遠慧圖提供端到端眼底疾病ai輔助診斷解決方案，能夠連接各種品牌的眼底相機，提供基於雲的ai服務，產品已經在數十家醫療機構部署試用。新眼光團隊的產品特點為訓練所需樣本少沒有設備依賴性和訓練過擬合，以及小樣本遷移算法和多目標學習算法的創新點。

糖眼賽道提問環節

經過一天的精彩大比拼，大賽評委評選出創新挑戰獎1名，最佳人氣獎1名。來自病理賽道的迪小驕（迪英加）團隊獲得“創新挑戰獎”，來自心電圖賽道的心維度團隊獲得了“最佳人氣獎”。另外，經評審組再三商榷最具潛力獎暫時擱置。最后由大賽主辦方為獲獎者頒發了獎金。 （勵漪 陸雪苑）

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